KI-Vision-Sensor: von regelbasierten zu lernenden Verfahren

Der Visor Object Al kann mit Künstlicher Intelligenz ohne Expertenwissen in wenigen Schritten eingerichtet werden. Eine einmal eingelernte Klassifikation funktioniert zuverlässig, ohne dass sich der Anwender wie bei der klassischen, regelbasierten Bildverarbeitung (zum Beispiel per Mustervergleich, Kontur- oder Kontrasterkennung) selbst Gedanken über geeignete Detektionsregeln und Parameter machen muss. Denn der Visor Object Al ist lernfähig: In vielen Fällen genügen etwa fünf Bilder pro Objektklasse, um einen stabilen Detektionsprozess zu erreichen. Selbst starke Prozess- und Produktvariationen können ihm mit wenigen Mausklicks beigebracht werden. Danach kann er Objekte sicher erkennen und unterschiedlichen Klassen zuordnen.

Innovation: Im Vergleich zu klassischen Detektoren ist der KI-Vision-Sensor in der Lage derartige Aufgaben mit deutlich reduziertem Einrichtungsaufwand und erhöhter Prozessstabilität zu lösen. Der Nutzer spart Zeit, da er keine logische Verknüpfung mehrerer Detektoren herstellen muss. Der KI-Algorithmus ist im Sensor selbst implementiert und benötigt deshalb keinerlei Netzwerk- oder Cloudanbindungen.