Fehlalarme vermeiden, Abläufe verbessern

Kunden profitieren von der Leistungsfähigkeit der Idis Deep Learning Analytics (kurz IDLA; auch der Unternehmensname Idis entstand übrigens aus einer Abkürzung: Intelligent Digital Integrated Security Co., Ltd – gegründet 1997). So verstärkt man nicht nur die Sicherheit, sondern verfolgt auch einen proaktiven Ansatz zur Verbrechensbekämpfung. Herkömmliche, in die Kamera integrierte Analysefunktionen können für falsch-positive Alarme sorgen, die durch Wetter- oder andere Umweltfaktoren verursacht werden und für viele Leitstellenmit-arbeiter einen wahren Fluch bedeuten. Das Bedienpersonal könnte versucht sein, Alarme ganz abzuschalten, während unnötige Einsätze die Kosten erhöhen oder zur Einstellung der Dienste führen.

Objekterkennung, Einbruchmeldung und Erkennung von unbefugtem Aufenthalt mit künstlicher Intelligenz (KI)

IDLA kann dies verhindern, um einen schnellen Return on Investment (ROI) zu erzielen. Die Idis AI-Engine verwendet Algorithmen, die riesige Mengen von Datenpunkten analysieren, die gleichzeitig aus dem Videomaterial einer einzelnen oder mehrerer Kameras entnommen werden. Anwender können Personen und Objekte klassifizieren, so dass IDLA ein Ereignis oder eine Bedrohung erkennen und anschließend identifizieren kann, während das Videorauschen herausgefiltert wird. So können sich Leitstellenmitarbeiter auf reale Bedrohungen und die Untersuchung von Vorfällen konzentrieren.

Steigerung der betrieblichen Effizienz

IDLA erfasst die Attribute von Fahrzeugen und Personen – wie etwa die Anzahl von Personen oder Autos, die an einem Vorfall beteiligt sind, sowie die Farbe – und speichert diese als Metadaten neben dem Bildmaterial. Damit können Anwender die Untersuchung mit Hilfe des Idis Instant Meta Filtering (IMF) beschleunigen, wobei Stunden von aufgezeichnetem Videomaterial aus mehreren Streams gescannt werden, um eine Person oder ein Fahrzeug zu verfolgen.

Mit dieser Effizienz und den Vorteilen von Idis Tech im Hinblick auf Kosteneinsparungen profitieren Kunden von weitaus geringeren Gesamtbetriebskosten.